Figure 9 : Exemple de box plot (Distribution de la durée des symptômes d’un syndrome grippal selon le sexe chez les soignants de l’hôpital Edouard Herriot (n= 217))
Le box plot permet de visualiser les valeurs extrêmes de façon pertinente. Il permet de mettre en évidence des valeurs aberrantes (dues à une erreur de saisie ou de véritables valeurs).
Les 25e et 75e percentile (1er et 3e quartiles) mesurent les limites inférieure et supérieure de la boîte.
Entre les deux, c’est l’écart interquartile qui inclut 50% des observations.
Les traits de (ou moustaches) de part et d’autre du rectangle délimitent l’étendue de la variation des données.
Enfin, les ronds et les étoiles représentent les valeurs extrêmes.