Il faut éviter que les erreurs de classement soient différentielles. Cela remet en cause la validité de l’étude. Les estimations de risque sont biaisées.
Néanmoins, il est difficile de contrôler un biais. Aussi, il faut identifier les biais potentiels lors de la rédaction du protocole d’une étude cas-témoins, afin d’en limiter l’impact sur les résultats de l’étude.
Exemple :
Parfois, il est utile que les enquêteurs ne soient pas au courant du statut de la personne interrogée (cas ou témoins) : diminution du biais d’observation.
L’information sur l’exposition qui existe dans le dossier avant la survenue de la maladie est intéressante : la qualité de cette information est indépendante de la survenue de la maladie.